对那些接触数据类的项目较少的同学，要怎么在日常工作中积累数据分析项目，并在关键场景、如求职简历中，利用这些项目体现自己的业务数据思维？什么才是优秀的数据分析案例呢？本篇文章里，作者就尝试做了解答，一起来看看吧。

　　src=今年求职是很难的一年TCG彩票，很多小伙伴在找工作的时候都需要更提现自己的「数据分析」能力以展现自己的价值，获得工作机会。

　　即使目前在岗的同学，也希望更通过TCG体育一些项目来体现自己的工作能力，加强自己的数据分析思维。

　　那么，什么才是一个好的项目。对数据接触比较少的同学，又怎么在日常工作中积累数据分析的项目呢？

　　但是这些案例为了能拿出来做培训，都做过标准化，是跟具体的业务逻辑没有很大的关系。

　　而已经踏入职场的人，更需要提现的是自己的专业价值。所以，在有选择的情况下，千万不要把这些案例写在简历上，很容易被觉得是水货，没有真正的业务数据思维。

　　问题A：工作之余是什么呀？想要搞多少钱的副业呀？时间上形式上有什么资源没有呀？

　　接下来就要去做各个地方实地调研人流和品类，自己去观测，请大妈帮观测人群。

　　试摆摊的时候把每天卖的钱和卖的东西录入 excel。这一步就叫做数据采集和数据清洗。

　　高新 A 地铁口晚上人流量大且全是社畜，下班后经常要去来一杯释放压力。主要聚集在 8-11 点。羊肉串金额占比 50%，买羊肉串的时候还会点啤酒和花生。

　　那么我们可以建议老王多备点羊肉串，并且整个打工人套餐，专卖啤酒羊肉串花生组合，7 点开摊抢占位置，卖到 11 点。如果老王有疑问的话，还跟他一起出摊几天观察效果好快速迭代。

　　一个数据分析流程到了出报告、给建议绝不是结束。还必须要跟进这个结果的反馈。每天去跟老王聊聊卖了多少钱，套餐好不好卖。有没有达到老王的预期。如果没有的话，还可以往哪些方向迭代？如果有的话有没有可能搞多点套餐来卖？

　　保持对老王的持续关心，不仅可以对摆摊业务更了解，还可以明确老王预期，挖掘新的机会。

　　这就是结果落地的效果回收以及迭代方案。对结果负责，老王才会真心把你当自己人。

　　大家可以发现，这里面技术占比为啥这么少？为啥没有可视化技巧啊？！这不是很重要的吗？！

　　对TCG彩票，是的，技术很重要，但是主要在数据采集、数据清洗、探索性分析的阶段使用。所以并不是拥有了技术手段，就可以完成一份优秀的分析案例。

　　在一个问题的分析效率上来说，技术带来的数据处理效率和业务经验带来的业务沟通效率是同等重要的。

　　但业务经验更对结果负责，有业务经验方便制定探索方向，避免数据清洗和探索分析的时候因为走错路线而碰更多的壁。

　　而更重要的，作为一个非技术人员，业务知识才是我们的强项，为啥放弃自己的优势，去跟别人卷技术？

　　小红是一个商品运营，负责童装品类的商品售卖支持及补货支持。用以上逻辑拆解可以得到：

　　这就是一个大部分人都想看到的，精彩的案例了。特别是学习技能的同学，可以按照自己的现状，选择性的学习，并且快速的应用到自己的工作当中，而不是盲目的去学习、练习网红项TCG体育目。自己能马上用到的，就是最好的。

　　在日常工作中，多总结、多提炼、多复盘，并且学以致用，就可以拥有很多精彩的项目。